如何做好SPC(统计过程控制)
学习SPC我们不应该一上来就研究控制图和过程能力,现在市面上很多培训师,他们一上来就把所有的控制图讲一遍,学员们听了后你以为他们就会用了吗?
其实最重要的是应该介绍什么时候用,什么情况用,逻辑是很重要的。很多工程师做SPC失败了,不是我们的知识,还有工具用的不熟,而是逻辑错了,其实我们还不清楚应该去控制什么。
我举个例子,说有一个公司他想对这个螺栓紧固一定角度之后,得到的扭矩做SPC,但是发现就是控制不住,愁的不行。折腾以后终于有一个项目组搞了一个8D问题解决法,研究哪些因素对于扭矩有影响。
原来最主要的原因:竟然是这个螺栓上这个螺纹清洁度不好,有渣子,影响到了紧固。不解决这个渣子的问题,这个扭矩你就是累死你也控制不住啊,对不对?
那么这个例子,螺栓拧紧工艺过程对于公司来说呢,就是一个黑匣子,我们不清楚内部的这个关系式。
前期我们就想对扭矩做控制,这个扭矩啊实际上就属于响应变量位,它是过程的输出啊,绝大部分人都想的是直接针对外做SPC。俗话说头疼医头,脚疼又医脚。
但是对于一个过程来说,你有输出就得有输入,输入包括什么呢?输入包括可控因子X,就是生产中可以主动调节控制的变量。
另外呢,它还包括噪音变量,就对响应变量有影响。但是在生产中没有办法有效控制的变量。
很多公司和工程师不愿意研究去了解因子X和噪音,就是想一门心思去控制外,选择这个外做SPC,其实也不是不可以,但是如果你不监控X和噪音变量Y能控制好吗?如果你输入不控制,输出能满足SPC要求吗?
比如说机械设计里面,我们把一个键插到槽里面余留的间隙,我们想对这个间隙做SPC合适吗?我们知道这个间它是等于槽的宽度减去间的宽度的,应该对间的宽度和槽的宽度啊,这两个因子X做SPC这两个X控制好了,对间隙Y做SPC反倒没有那么重要了。
我再来举个例子:比如说我们在组装车间里,把这个铁轴压入到工件的孔里面,然后卖给客户。可是客户说了,你们压入力控制太不好了,你们以后要对压入力做SPC。
你们想如果只对压入力做SPC的话,能控制住吗?那肯定是控制不住的。你压入力变大了、变小了,你都不知道什么原因?当然也不知道怎么去解决?
什么影响压入力呢?原材料的这个强度和硬度是有影响的,所以这个供应商要对材料的这个强度和硬度做SPC。
那加工后这个轴和孔的直径,像缩压度是吧这些也有影响。所以这个加工车间也要对这个加工尺寸等等做SPC。那么组装的时候呢,还有一个对中的一个问题,也就是同轴度,这也是有变异影响的,所以这个组装车间也要做SPC,就说我们啊只有尽力的去控制这些X才能从根本上控制住Y。
而且SPC的管控,要源于现场,操作工和工程师要及时的记录和分析数据。大家要避免这个数据随意的删改,甚至作假。
满足控制图和数据的稳定性,或者过程能力分析,能力不足却没有人管,大家要避免这个SPC,这不用让它流于形式。
这里我重点提一下,就是做这个SPC之前,大家要把FMEA做好,要也要做好这个变异源分析,同时要做好DOE,需要把这个过程调整好了以后再做SPC。
其实有很多公司FMEA多年不更新,有时有时候确实是个问题。能随随便便的给外人看的这些FMEA,很多情况下都是没有什么意义的。
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