【工具】QC七大手法详解（完整版）

QC七大手法是指在质量管理中常用的7种工具和技术，用于识别和解决问题，提高产品质量和生产效率。QC七大手法的用途非常广泛，可以用于企业管理的方方面面。

QC七大手法包括：新七大手法和旧七大手法。旧七大手法是指最早期的QC七大手法，新七大手法则是在旧七大手法基础上衍生出来的。

旧七大手法包括：检查表、柏拉图、因果图、散点图、直方图、控制图、层别法。

新七大手法：关联图法、亲和图法、系统图法、矩阵图法、PDPC法、箭线图法、矩阵数据解析法。

今天一起来学习QC七大手法。

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在质量管理中，检查表可以用于确保产品或服务符合标准和规范，减少错误和缺陷的发生。

举例：一个工人需要完成组装一台机器的任务。在这个过程中，可能需要完成多个步骤和操作，如检查零件质量、安装组件、检查组件和机器的工作状态等等。为了确保这个任务按照要求和标准进行，可以使用检查表来记录每个步骤和操作的完成情况。

用于识别问题的主要原因，以便针对这些问题采取优先级最高的解决措施。

举例：通过制作帕累托图，识别质量问题的主要原因，并采取相应的解决措施。

用于分析问题产生的原因和影响，以便采取适当的纠正措施。

举例：对于产品质量问题，使用因果分析法找到问题的根本原因，然后采取相应的纠正措施。

用于显示两个变量之间的关系，以便识别任何潜在的相关性。

举例：对于生产过程中的某些关键参数进行测量，使用散点图分析它们之间的相关性，以优化生产过程。

用于显示数据的分布，以便判断是否符合预期的标准和要求。

举例：对于生产过程中的关键参数进行测量，并使用直方图进行分析，以确保产品符合客户要求的标准和规格。

用于监控和控制生产过程中的变化和异常，以便采取相应的纠正措施。

举例：对于生产过程中的关键参数进行控制图分析，以识别任何异常情况并采取相应的纠正措施。

是一种在质量管理中常用的技术，用于将数据或问题按照一定的标准分层，以便更好地理解和解决问题。该技术通常包括数据分层、分层分析和分层解决问题三个步骤。

举例：某电子产品制造商生产了一批产品，在出货前进行了质量检测。结果发现，有一些产品存在质量问题，但具体问题出现的原因不清楚。为了解决这个问题，就可以使用层别法进行分析和解决。

用于收集和组织大量的信息和想法，以便找到它们之间的关系和模式。通常用于解决复杂的问题，如产品设计、流程改进等。

举例：一个团队正在改进生产流程，使用关联图法来识别流程中的问题和障碍。他们收集了所有团队成员的想法，并将它们组织成不同的关系组。通过这个过程，发现在生产流程中的某个环节存在一个关键瓶颈，并成功地解决了这个问题。

用于识别和分析大量的信息和数据，并将它们组织成有意义的模式和组。它通常用于解决问题，如质量改进、流程优化等。

举例：一个团队正在优化供应链管理，他们使用亲和图法来收集和分析所有相关信息和数据，并将它们组织成有意义的类别。通过这个过程，他们发现了供应链中的一些问题，并采取了相应的解决措施，以优化供应链管理。

用于分析和理解复杂系统中的相互作用和关系，以便更好地理解系统的运作和解决问题。它通常用于解决问题，如生产流程、产品设计等。

举例：一个团队正在改进生产流程，他们使用系统图法来描述生产流程中不同的环节和它们之间的相互作用。通过这个过程，他们发现在生产流程中的某个环节存在问题，并采取了相应的解决措施。

用于分析和理解大量的信息和数据，以便找到它们之间的关系和模式。它通常用于解决问题，如质量改进、流程优化等。

举例：一个团队正在改进供应链管理，他们使用矩阵图法来分析不同供应商的供应能力和产品质量，以及它们对整个供应链的影响。通过这个过程，他们确定了最重要的供应商，并采取了相应的措施，以优化整个供应链的管理和效率。

用于预测和识别可能出现的问题和风险，并制定相应的预防措施。它通常用于解决问题，如生产过程、产品设计等。

举例：一个团队正在设计新产品，他们使用PDPC法来识别可能出现的问题和风险，并制定相应的预防措施。通过这个过程，他们确保在产品设计和生产过程中及时识别并解决潜在问题，从而提高了产品的质量和效率。

用于描述和分析复杂的流程和项目，以便更好地理解和优化它们。它通常用于解决问题，如生产流程、项目管理等。

举例：一个团队正在管理复杂的项目，他们使用箭线图法来描述不同步骤之间的相互关系和依赖性，并制定相应的计划和措施。通过这个过程，他们成功地管理和优化了项目流程，提高了项目的效率和质量。

用于分析和理解大量的信息和数据，以便找到它们之间的关系和模式。它通常用于解决问题，如质量改进、流程优化等。

举例：一个团队正在分析生产流程中的问题，他们使用矩阵数据解析法来组织和分析所有相关的信息和数据，并识别其中的关系和模式。通过这个过程，他们发现了流程中的一些问题，并采取了相应的解决措施，以优化生产流程和提高产品质量。