质量人必备技能之一：数据分析
一、数据分析的常用手段：
统计分析方法有查检表、层别法、柏拉图、直方图、特性要因图、控制图、散布图，也就是质量人常说的QC七大手法；这也是世界十大质量管理专家石川馨 ( Ishikawa Kaoru)说：QC七大手法解决95%的品质问题的关键；
1. 检查表：检查表就是以简单的数据、容易理解的方式，制成图表或表格，质检日常工作时时记上检查记号，并加以统计整理，作为进一步分析或检查核对用的工具，一份好的检查表是数据分析的起源。
2.层别法：层别法就是将得到的数据资料和调查对象，以设备别、产品别、方法别等进行分类，通过一层层的对比、分析以发现真正的问题所在。它是一种借助于简单和直观的分类，来比较同级间各要素差异所在的方法。
3. 柏拉图：柏拉图又称排列图或帕累托图，是根据归集的数据，以不良原因、不良状况发生的现象，有系统地加以层别分类，计算出各项目别所产生数据（如不良率、损失金额）及所占的比例，依照大小依次顺序排列，制作成累加计值的图形以分析原因的一种QC手法。
4. 直方图：直方图又称品质分布图，它是根据生产过程中收集来的品质数据分布情况，画成的以组距为底边、以次数为高度的一系列连接起来的直方型矩阵图。在品质管理中，可以根据图形的分布情况来判断和预测产品品质及不合格率。
5. 特性要因图：主要用于分析品质特性与影响品质特性的可能原因之间的因果关系，通过把握现状、分析原因、寻找措施来促进问题的解决，是一种用于分析品质特性（结果）与可能影响特性的因素（原因）的一种工具。又称为鱼骨图。
特性要因图是根据结果（特性）来寻找原因（影响结果的要因）的一种QC手法。要先出现不良结果，才能分析原因；
6. 控制图：是一种带有控制界限的反映过程质量的记录图形，图的纵轴代表产品质量特性值(或由质量特性值获得的某种统计量)；横轴代表按时间顺序(自左至右)抽取的各个样本号；图内有中心线(记为CL)、上控制界限(记为UCL)和下控制界限(记为LCL)三条线，图中还有记录点及记录线。
7. 散布图：将因果关系所对应变化的数据分别描绘在X-Y轴坐标系上,以掌握两个变量之间是否相关及相关的程度如何。当两组特性值或数据中的一组发生变化时，会对另一组有所影响，这两组特性值称之为相关，用图形表现其关系的图形就是散布图，也叫相关图。
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